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Lead Data Platform Engineer

saas.group Da remoto (Europa) 15 ago 2026
Informatica e IT Full-time Da remoto ~€2.807/mese stima

Descrizione

Anteprima

Questo ruolo fa parte del nostro team INFOnline, uno dei nostri marchi entusiasmanti a saas.group. INFOnline alimenta la misurazione digitale del pubblico per l'industria mediatica tedesca e austriaca. I nostri sistemi elaborano miliardi di eventi e forniscono le metriche di portata e di impegno affidabili utilizzate da editori, inserzionisti, agenzie, IVW e OEWA. Come parte di saas. gruppo, abbiamo modernizzato la nostra infrastruttura business-critical e ci stiamo muovendo verso un'architettura completamente cloud-native su GCP. Il principale lavoro di migrazione è completo. Ora stiamo cercando un forte proprietario tecnico per eseguire, indurire, scalare ed evolvere la nuova piattaforma. Profilo PanoramicaSiamo alla ricerca di un tecnico profondo, hands-on Lead Data Platform Engineer per acquisire la piena proprietà della piattaforma di dati centrale di INFOnline dall'ingresso di eventi grezzi attraverso il trattamento, l'aggregazione, la modellazione dei dati e la consegna di report. Prenderai la proprietà di una nuova piattaforma di dati GCP-native, che si sposta dalla migrazione completa al funzionamento di produzione a lungo termine, ottimizzazione e continua evoluzione. Questo non è un ruolo in cui si segue semplicemente la roadmap di qualcun altro. Ti aiuterà a definire come la piattaforma dovrebbe maturare: dove abbiamo bisogno di una maggiore osservabilità, controlli di qualità dei dati migliori, confini di proprietà più chiari, documentazione migliorata, efficienza dei costi e modelli operativi più scalabili. Questo è un ruolo di leadership tecnica pratico. Impostare la direzione tecnica, prendere decisioni di architettura, stabilire standard di ingegneria, mentore altri e ancora lavorare vicino al codice e sistemi. In cima a questo, vi aiuterà a guidare le pratiche di ingegneria AI-native utilizzando agenti di codifica, test assistiti da AI, documentazione, analisi di refactoring e incidente per aumentare la velocità e la qualità dell'ingegneria. Il vostro impatto immediato nei primi 3-6 mesi sarà: Audit e mappare l'architettura della piattaforma cloud e dati esistente identificare rischi critici, dipendenze e opportunità di miglioramento Assumere la proprietà dei componenti della piattaforma core dall'ingresso dei dati alla segnalazione, supportati dal trasferimento di conoscenze strutturato, laddove necessario. Costruisci una roadmap post-migrazione pragmatica focalizzata sulla stabilità, scalabilità, qualità dei dati, efficienza dei costi e continuità aziendale Rafforzare il monitoraggio, l'avviso e l'osservabilità per i flussi di lavoro di dati business-critical e le linee di consegna IVW/OEWAStudi di ingegneria establish intorno alla documentazione, le revisioni di codice, i test e le pratiche di sviluppo AI-native Le tue responsabilità Proprio la roadmap della piattaforma di dati end-to-end e la sua esecuzione dalle decisioni di architettura alle operazioni quotidiane della piattaforma Assumere la responsabilità per l'ingresso dei dati, l'elaborazione dello streaming, l'aggregazione dei lotti, la modellazione dei dati, la qualità, la consegna e la logica di reporting Assicurare affidabilità, scalabilità e prestazioni attraverso un monitoraggio forte, l'osservanza e le pratiche di gestione degli incidenti Migliorare costantemente la nuova piattaforma GCP-native con un focus sulla stabilità, l'efficienza dei costi, la manutentività e la continuità aziendaleCollaborare a stretto contatto con Prodotto, il successo e la leadership per tradurre i requisiti aziendali in soluzioni tecniche scalabili Guidare l'adozione di ingegneria AI-native, tra cui codifica AI-assisted, refactoring, test, documentazione e recensioni di codice e stabilire standard per uso sicuro ed efficaceLavoro con specialisti esterni dove utile e stabilire la proprietà interna sostenibile di tutti i componenti della piattaforma critica Ciò che si porta alla tabella5+ anni di esperienza in Ingegneria dei dati, Ingegneria della piattaforma di dati, o ingegneria della piattaforma in ambienti di produzioneSolid Go (Golang) è necessaria competenza. I nostri sistemi di backend core, inclusi i collettori di ingresso, i processori Pub/Sub, i lavori di flusso dati, i caricatori di batch, i controller e gli strumenti CLI sono scritti in Go.Strong esperienza hands-on con GCP Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud SQLStrong SQL e le capacità di modellazione dei dati analitici; familiarità con SQLMesh (o simile strumenti di orchestrazione dbt-style, oltre) Familiarità con IVW, OEWA o simili standard di misurazione del pubblico digitale o un interesse genuino nel dominio di analisi web e la capacità di rampa rapidamente

Esperienza con assistenti di codifica AI e agenti di codifica (Codice Claude, Codex, o simili) e giudizio sonoro nella revisione del codice generato AI per la qualità, la sicurezza e il rischio operativoLe eccellenti capacità di comunicazione con gli stakeholder tecnici e non tecnici Cosa c'è in esso per la flessibilità YouUltimate: Siamo 100% a distanza. Puoi lavorare da dove vuoi, ogni volta che vuoi. Libertà e autonomia: Siamo un team di alta fiducia, e ti verrà data molta flessibilità per risolvere i problemi a modo tuo, con un sacco di aiuto dal team quando ne hai bisogno. Minima burocrazia: Non ci piace essere abbattuti con incontri e nastro rosso. Ci piace essere efficienti e mantenere costante e sostenibile il momento. Piccolo e amichevole team: Ci aiutiamo a vicenda, ci divertiamo e scherzamo. La nostra rete: Siamo una comunità di professionisti SaaS imprenditoriali che scambiano regolarmente idee, conoscenze, apprendimento e competenze tra loro internamente. INFOnline fa parte di saas.group e abbiamo un obiettivo comune di riuscire insieme.—saas.group si impegna a creare un luogo di lavoro diversificato e inclusivo. Siamo orgogliosi di essere un Equal Opportunity Employer. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'occupazione senza riguardo a razza, colore, religione, genere, identità di genere o espressione, orientamento sessuale, origine nazionale, genetica, disabilità, età o stato veterano. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. Se sei appassionato di lavorare con un team che valorizza innovazione, eccellenza e correttezza, ti invitiamo a candidarti. Crediamo nella paga giusta e trasparente. Le gamme di salary a saas.group sono posizionate, mirate ai mediani di mercato locali per un ambiente remoto, e saranno condivise con i nostri potenziali dipendenti futuri per iscritto prima della vostra prima intervista - quindi avete tutto il necessario per valutare l'opportunità.

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Fonte dell'annuncio: Fonte: Jobicy (Smart working) · vai alla fonte ↗

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