Ingegnere AI senior

About usRuby Labs è una società tecnologica leader che crea e gestisce prodotti di consumo innovativi. Offriamo una vasta gamma di opportunità tra le industrie di salute, istruzione e intrattenimento. I nostri team innovativi stanno guidando il futuro dei prodotti orientati al consumatore, e siamo sempre alla ricerca di persone appassionate per unirsi a noi. Scopri di più sulla nostra storia: https://rubylabs.com/about-us/About the roleAt Ruby Labs stiamo cercando un Senior AI Engineer per possedere e guidare la qualità, l'affidabilità e l'evoluzione dei nostri sistemi AI in produzione. Questo è un ruolo di alto livello. Sarete responsabili della consegna end-to-end delle principali caratteristiche AI, della stabilità di produzione dei sistemi AI e della sperimentazione basata sui dati utilizzando strumenti come Langfuse, Mixpanel e OpenRouter. Potrai lavorare in uno stack moderno costruito su Next.js, TypeScript, Node.js e Redis, collaborando a stretto contatto con i team di prodotto, crescita, dati e fatturazione. Sempre più spesso, questo include la costruzione di agentic, tool-using sistemi AI — la definizione di contratti di strumenti puliti (compresi gli strumenti basati su MCP) e l'orchestrazione come l'IA interagisce con servizi interni e sistemi aziendali. La nostra organizzazione ingegneristica utilizza una struttura a base di squad. Potrai operare all'interno di una squadra di ingegneria AI, contribuendo come voce tecnica senior e la qualità di ingegneria di guida all'interno della tua area del prodotto. Principali responsabilità Assumere la completa proprietà e fornire le principali caratteristiche di ingegneria AI entro tempi concordati. Qualità, struttura e prevedibilità dell'uscita dell'intelligenza artificiale in tutte le interazioni dell'intelligenza artificiale. Progettare, implementare e mantenere i sistemi AI basati su output, tra cui segmentazione, routing e applicazione. Assicurare una struttura di output coerente e la formattazione in diversi LLM per lo stesso tipo di richiesta. Integrare e orchestrare più provider LLM tramite OpenRouter, gestire la selezione dei modelli, strategie di fallback e ottimizzazioni dei costi. Progettazione e orchestrazione dei flussi di lavoro di AI e agentic, definizione di contratti di strumenti puliti (compresi gli strumenti basati su MCP), interfacce funzionali e integrazioni AI-to-system affidabili. Costruire e mantenere flussi di lavoro complessi e multi-step LLM, tra cui con strutture di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex, per ragionamento avanzato, riutilizzo del contesto e recupero. Progettare e gestire i sistemi di prompt della produzione con sollecitazione dinamica, iniezione di contesto e logica condizionale. Possedere la distribuzione e il rilascio di esperimenti LLM, gestione rapida e condutture di valutazione basate su Langfuse. Eseguire test A/B su modelli, analizzare i risultati e presentare valutazioni di impatto basate sui dati delle caratteristiche e degli esperimenti AI. Monitorare metriche di sistema AI, segnali di qualità, latenza e rilasciare la salute utilizzando Langfuse e altri strumenti di osservabilità. Catena LLM complessa a Deep-debug che utilizza tracce Langfuse, identificando strozzature e ottimizzando per l'utilizzo di costi, latenza e contesto-finestra e costruendo sistemi di output-scoring per allucinazioni e errori logici causati dalla radice. Scrivere codice TypeScript pulito, scalabile e manutenbile attraverso lo stack Next.js e Node.js. Costruire una logica di backend affidabile per i sistemi AI, con una forte gestione degli errori, validazione delle richieste, flussi di fallback e comportamento prevedibile nella produzione, tra cui l'esecuzione degli strumenti affidabile e le integrazioni AI-to-service. Assicurare alta qualità del codice attraverso test, recensioni del codice e chiari standard di ingegneria. Monitorare, risolvere i problemi e migliorare le prestazioni di produzione, l'affidabilità e la salute del sistema. Guidare la manutenbilità e la qualità tecnica attraverso l'architettura solida, refactoring e pratiche di rilascio disciplinate. Qualificazioni6+ anni di esperienza di backend/full-stack software engineering, tra cui TypeScript di livello di produzione/Node.js. Esperienza con Next.js e/o Python è un plus.2+ anni di esperienza nella costruzione di sistemi AI/LLM in produzione. Meno esperienza può essere considerata per i candidati eccezionali. Esperienza pratica profonda che lavora con le API LLM (OpenAI, Antropic o simili) in ambienti di produzione. Esperienza con AI Agentic, orchestrazione multi-agente, flussi di lavoro basati su strumenti (esecuzione di chiamata / strumento), e / o condotte RAG, tra cui indicizzazione, recupero e ri-ranking. Esperienza con strumenti di osservazione LLM come Langfuse, LangSmith o piattaforme simili. Esperienza con gateway AI e soluzioni di routing modello, come OpenRouter o tecnologie equivalenti. Solida comprensione di Redis e database relazionali, come PostgreSQL. Eccezionale mentalità di proprietà e responsabilità personale per la qualità di ingegneria e la consegna. È bello avereExperience con strumenti di sviluppo centrati su AI come Cursor, Claude Code, Windsurf o piattaforme simili. Familiarità con i quadri di valutazione, tra cui LLM-as-a-judge, RAGAS o approcci simili. Esperienza di lavoro in ambienti di avvio ad alta pressione con rapidi cicli di iterazione del prodotto. Esperienza con MCP (Model Context Protocol), tra cui la costruzione di server/clienti MCP o la progettazione di contratti di strumenti per gli agenti AI. Esperienza con runtime edge e serverless, come Cloudflare Workers, e servizi di supporto tra cui KV, oggetti durevoli, queues, R2, e D1. Esperienza con pagamenti, bollette e flussi di checkout, o piattaforme di orchestrazione. Modelli di perfezionamento dell'esperienza pratica per le attività specifiche di dominio o per ottenere una rigorosa conformità JSON/schema. Proficienza di lavoro in Python per la scienza dei dati, script di valutazione, o tooling AI. LocationRuby Labs opera all'interno della zona CET (Central European Time) . I candidati da qualsiasi paese sono invitati a richiedere la posizione fino a quando si trovano entro circa ± 4 ore di CET. Questo garantisce una collaborazione e una comunicazione ottimali durante le ore di lavoro. Scopri i vantaggi di essere parte del nostro team vibrante!

Offriamo: Remote Work Environment: Abbraccia la libertà di lavorare da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento, promuovendo un sano equilibrio di vita lavorativa. PTO illimitato: Godetevi il tempo libero a pagamento illimitato per ricaricare e dare priorità al vostro benessere, senza contare giorni. Vacanze nazionali a pagamento: Festeggiare e rilassarsi nelle vacanze nazionali con tempo libero a pagamento per rilassarsi e ricaricarsi. MacBook fornito dall'azienda: Prova la produttività senza interruzioni con i MacBook Apple top-notch forniti a tutti i dipendenti che ne hanno bisogno. Accordo contrattuale indipendente flessibile: sbloccare i vantaggi di flessibilità, autonomia e opportunità imprenditoriali. Approfitta dei vantaggi fiscali, delle opportunità di networking, degli obblighi di lavoro ridotti e della libertà di lavorare da qualsiasi luogo. Per saperne di più su di esso: https://docs.google.com/document/d/1tzxGX4Uu7Ts HCLFXESKLnKaaBfVCPf1f9AYZPrkjJM/preview?tab=t.0Essere parte del nostro team in rapida crescita e cogliere questa eccellente opportunità per la crescita personale e professionale! Intervista ProcessoDopo aver presentato la vostra applicazione, conduciamo una revisione approfondita che tipicamente richiede 3 a 5 giorni, ma può occasionalmente richiedere più tempo a causa del volume delle applicazioni ricevute. Se vediamo un potenziale in forma, procediamo con i seguenti passaggi: Recruiter Screening (40 minuti)Intervista tecnica (60 minuti)Seconda intervista (30 minuti)Intervista finale (20 minuti) La vita a Ruby LabsAt Ruby Labs, ci muoviamo velocemente, ci mettiamo in alto e ci aspettiamo lo stesso dalla nostra squadra. Non siamo qui per giocare piccolo – siamo qui per costruire, crescere e vincere. Ciò significa che cerchiamo persone ambiziose, guidate e pronte a dare il meglio ogni singolo giorno. Questo è un posto per gli individui che prosperano sotto pressione, abbracciano le sfide, e vedono l'opportunità in ogni ostacolo. Se hai fame di raggiungere, motivato dall’impatto e vuoi crescere alla velocità della tua ambizione, Ruby Labs offre la piattaforma per farlo accadere. Qui, lo sforzo è abbinato con la ricompensa. Riconosciamo coloro che vanno tutti e danno risultati, e creiamo spazio per le persone che vogliono di più—più responsabilità, più crescita e più successo. #LI-Remote