Ingegnere senior di apprendimento automatico

Gestire un'attività in prima linea è un puzzle operativo che la maggior parte dei software non ha mai toccato. Costi del lavoro turno per turno, conformità che cambia in base alla regione e al ruolo e margini abbastanza sottili da far affondare un quarto di un turno mal costruito. È un problema più difficile della maggior parte dei colletti bianchi SaaS, eppure i settori in prima linea impiegano l'80% della forza lavoro globale e hanno ricevuto circa l'1% degli investimenti software dell'ultimo decennio. Pensiamo che sia perché il problema aveva bisogno dell'IA, non solo di un software migliore, prima che fosse risolvibile. Le organizzazioni in prima linea siedono su enormi quantità di dati operativi. Utilizzati correttamente, questi dati consentono agli agenti di assumere parti reali della gestione dell'azienda piuttosto che limitarsi a riferire su di essa. Questo è ciò che stiamo costruendo a Sona, ed è abbastanza presto perché i sistemi che costruisci ora saranno ancora fondamentali in tre anni. Abbiamo raccolto oltre 100 MILIONI di $ da N47, Felicis, Gradient e Northzone, firmato più di 100 clienti aziendali nel Regno Unito e negli Stati Uniti e aperto uffici a Londra, New York, Austin e Lisbona. Maggiori informazioni sul lavoro in Sona qui. Informazioni sul ruoloEntrerai a far parte di un team ML di due persone e di un sistema di previsione che effettua previsioni della domanda mezz' ora su obiettivi diversi per più catene di ristoranti. I nostri modelli di previsione entrano in un ambiente complesso in cui le decisioni chiave della macchina e dell'uomo vengono prese in base alle loro previsioni, affrontando cicli di feedback e un ambiente altamente variabile. Il sistema funziona, la sfida ora è scalarlo da una manciata di clienti a centinaia. Sarai responsabile del lancio dei clienti dall'inizio alla fine: convalida dei dati, selezione dei modelli, esecuzione dei test di accettazione utente (UAT), messa in produzione e monitoraggio delle prestazioni successive. Parteciperai alle chiamate dei clienti, costruirai relazioni e capirai cosa conta davvero sul campo: non solo se il modello è accurato, ma anche se la cucina ha preparato la giusta quantità di cibo. Ti piacerà questo ruolo se:Ti piace assumerti la responsabilità del prodotto e del risultato end-to-end. L'apprendimento automatico in Sona è un successo se abbiamo clienti soddisfatti che gestiscono attività di successo e i modelli migliori del settore. Ti concentri sulla risoluzione del problema e quando ti vengono dati scelta tra "complicato e brillante" vs "ottenere qualcosa di semplice di fronte a un utente", scegli quest' ultimoSei entusiasta di lavorare con i nostri esperti del settore per capire davvero cosa sta succedendo in o le attività del nostro cliente e le realtà del lavoro lì. Vedi oltre i dati nel mondo che ha portato a questo processo di generazione dei dati, i problemi che ne derivano e l'opportunità che rispetto anoiSei esperto ed entusiasta di portare un progetto di apprendimento automatico dall'idea imprenditoriale al sistema di produzione implementatoPredefinisci gli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo e sei entusiasta di ciò che possono raggiungere per ML. Usi quotidianamente Claude Code, Cursor o equivalente - non come una novità, ma come modalità di lavoro standardIl nostro ruolo non sarà per te se: speri di fare ricerche e pubblicare articoli di ricerca come elemento chiave del lavoro che fai Stai cercando di passare a un ruolo meno tecnico e più managerialeSei desideroso di mettere le mani sulla nuova tecnologia X e applicarla a qualcosa Preferisci lavorare su uno e renderlo perfetto prima di andare avanti: il ruolo richiede pragmatismo, parallelismo e miglioramento iterativo Requisiti Avrai bisogno di queste abilità/esperienza per avere successo: Esperienza di ML di produzione nce, con una comprovata esperienza nell'implementazione di sistemi ML che gestiscono dati disordinati, falliscono con grazia e hanno bisogno di monitoraggioFondamenti ML solidi: puoi ragionare sui compromessi nella pratica, spiegare il "perché" beh fare scelte di funzionalità e modelli e prendere decisioni ponderate quando si verifica qualcosa di imprevisto Esperienza di implementazione a contatto con il cliente: hai personalmente posseduto una distribuzione ML end-to-end e sei a tuo agio ble on calls with non-technical stakeholdersStrong programming skills in Python, including the ML/scientific Python stack (e.g. numpy, scikit-learn) Uso quotidiano di strumenti di sviluppo AI (Claude Code, Cursor, Copilot o equivalente) come modalità di lavoro predefinita Sarebbe fantastico se avessi esperienza anche in alcune di queste aree: asting, serie temporali o pianificazione della domanda: qualcuno che comprende in modo intuitivo le funzionalità di lag, gli effetti del calendario e l'integrità della valutazione aumenterà in modo significativamente più veloce Il nostro stack: Python, scikit-learn, ML flow, Docker, GCPA small team where ownership is wide and context-switching is normal

Benefits Salary: £95,000-£110,000Fully remote (European timezones)Share options35 days annual leave (25 days standa rd più 10 giorni festivi flessibili) Giorno di congedo extra per ogni anno di servizio Contributi pensionistici abbinati fino al 5%Assicurazione sanitaria completa Miglioramento del congedo parentale e della retribuzione Sacrificio retributivo e programma di assistenza all'infanzia (asilo nido sul posto di lavoro) Stipendio per spazi di co-working per chi ha sede al di fuori di LondraAnnuale tutte le spese pagate ritiri di squadraL' ultimo budget per Macbook e attrezzature per il tuo ufficio a casaProfessio budget di sviluppo totale Libri gratuiti illimitatiNota: questo rappresenta un tipico pacchetto di benefit per un dipendente a tempo pieno con sede nel Regno Unito. I dettagli esatti possono variare in base alla posizione e al tipo di impiego, ma cerchiamo di essere il più equi possibile nei confronti di tutti i membri del nostro team. Chiedi al tuo contatto nel team Talent di chiarire i vantaggi disponibili per te.