Ingegnere ML senior (Fabbrica dei gettoni)

Nebius: Nebius sta conducendo una nuova era nell'infrastruttura cloud per l'economia globale dell'AI. Stiamo costruendo una piattaforma cloud AI full-stack che supporta sviluppatori e aziende dalla formazione di dati e modelli fino alla distribuzione di produzione, senza il costo e la complessità della costruzione di grandi infrastrutture AI/ML interne. Costruito da ingegneri, per gli ingegneri. Dall'orchestrazione GPU su larga scala all'ottimizzazione dell'inferenza, possediamo i problemi duri tra elaborazione, storage, networking e AI applicata. Elencato su Nasdaq (NBIS) e con sede ad Amsterdam, abbiamo un'impronta globale con hub R&D in tutta Europa, Regno Unito, Nord America e Israele. Il nostro team di 1.500+ include centinaia di ingegneri con profonda esperienza in hardware, software e AI R&D. Il ruoloToken Factory è una parte di Nebius Cloud, una delle più grandi nuvole GPU al mondo, con decine di migliaia di GPU. Stiamo costruendo una piattaforma di inferenza ad alte prestazioni e di regolazione fine progettata per spingere i modelli di fondazione ai loro limiti hardware. La nostra missione è quella di massimizzare il throughput, minimizzare la la latenza e ottimizzare il costo-per-token attraverso decine di migliaia di GPU. Alcune direzioni su cui stiamo attualmente lavorando, e che si può essere una parte di: Ottimizzazione dell'inferenza: Identificare flaconi di inferenza LLM per guidare velocità di produzione. Squeezing le massime prestazioni per una vasta gamma di architetture LLM in scala (ad esempio, GPT-OSS, Kimi K2.5, DeepSeek V3.1/V3.2, GLM-5). Supporto motori di inferenza: Implementare nuove architetture di decodifica speculativa, ottimizzare componenti di vari disegni LLM (dense/MoE, autoregressive/parallel), e contribuire a motori di inferenza open source. Formazione & Inferenza di bassa precisione: progettazione e produzione a bassa precisione (FP8, NVFP4/MXFP4) formazione e condotte di inferenza con guadagni misurabili in throughput e efficienza dei costi. Ci aspettiamo che tu abbia: Una profonda comprensione delle basi teoriche dell'apprendimento automatico e dell'architettura dei trasformatori. Esperienza di profiling GPU workload utilizzando Nsight, PyTorch profiler, o strumenti similiUnderstanding di GPU memoria gerarchia e compute/memory tradeoffsFamiliarity con idee importanti nello spazio LLM, come MHA, RoPE, KV-cache, Attenzione Flash, e quantisation-Understanding di aspetti di prestazioni di grande rete di formazione (sharding di hardware, kernel personalizzati, Esperienza profonda con moderne strutture di apprendimento profondo Proficienza negli approcci di ingegneria del software contemporaneo, tra cui CI/CD, controllo delle versioni e test delle unitàLe capacità di comunicazione e leadershipStrongÈ importante avere: Esperienza di lavoro con i motori di inferenza open source (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM), compresi i contributi

Esperienza con le lingue del kernel o DSL come Triton, Cute, CUTLASS, CUDAA track record di costruzione e prodotti di startup-L (non necessariamente ML) Forte capacità ingegneristiche, tra cui l'esperienza nello sviluppo di grandi sistemi distribuiti o servizi web di alto carico. Progetti open-source che mostrano il vostro comando prowess-Excellent della lingua inglese, insieme a superiori capacità di scrittura, articolazione e comunicazione. Vantaggi & vantaggi:compenso competitivo Opportunità di carriera e opportunità di apprendimentoFlessibilità e proprietàCollaborativa e cultura innovativaOpportunità di lavorare su progetti di AIimpattoAmbiente internazionale e team di talento Com'è lavorare a Nebius: Veloce movimento - pensiero audace - crescita costante - impatto significativo - Fiducia e proprietà reale - Opportunità di modellare il futuro di AIEqual Opportunity Dichiarazione: Nebius è un datore di lavoro pari opportunità. Ci impegniamo a promuovere un posto di lavoro inclusivo e diversificato e a fornire pari opportunità di lavoro in tutti gli aspetti dell'occupazione. Non discriminare sulla base di razza, colore, religione, sesso (compresa la gravidanza), origine nazionale, discendenza, età, disabilità, informazioni genetiche, stato civile, stato veterano, orientamento sessuale, identità di genere o espressione, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge applicabile. I candidati devono essere autorizzati a lavorare nel paese in cui si applicano e saranno tenuti a fornire la prova di idoneità del lavoro come condizione di noleggio. Se avete bisogno di alloggi durante il processo di applicazione, fatecelo sapere.